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樓主: Acer2266

KD 這麼簡單的東西 還能玩出甚麼鳥

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發表於 13-1-15 13:13 | 顯示全部樓層
KD 這麼簡單的東西
是任何週期皆適用

討論的方向
應該可以這樣說
如何讓KD更貼近盤面(距離照後鏡有多遠?多近?)
每次進場, 出場
都能夠獲利

 樓主| 發表於 13-1-15 13:38 | 顯示全部樓層
期福 發表於 13-1-15 13:13
KD 這麼簡單的東西
是任何週期皆適用

請 期福大 也分享一下好嗎
發表於 13-1-15 18:08 | 顯示全部樓層
新手來學習~~ 希望看久會董..
發表於 13-1-15 18:14 | 顯示全部樓層
Acer2266 發表於 13-1-15 13:38
請 期福大 也分享一下好嗎

請參考看看
是否行得通
如何使得KD任何週期皆適用???,參考就好
http://www.coco-in.net/forum.php?mod=viewthread&tid=23285&fromuid=5224


發表於 13-1-15 20:22 | 顯示全部樓層
         
        
         
謝謝大大
發表於 13-1-18 13:50 | 顯示全部樓層
這篇KD的應用,真的給了我一點不同的想法跟靈感
讓我花點時間來TRY看看.....
 樓主| 發表於 13-1-18 14:08 | 顯示全部樓層
coreyanli 發表於 13-1-18 13:50
這篇KD的應用,真的給了我一點不同的想法跟靈感
讓我花點時間來TRY看看..... ...

不要光試阿
有好東西
大家持續討論
才會有更美的果實

三個臭皮匠 勝過一個諸葛亮

大家一起加油


發表於 13-1-19 00:21 | 顯示全部樓層
謝謝板主分享.但是要如何將KD 跑出 0~100   研究中.............
卷商的軟體都是固定參數的...
發表於 13-1-29 15:07 | 顯示全部樓層
為了看看圖~~  謝謝分享
發表於 13-1-29 15:28 | 顯示全部樓層
研究看看~               
發表於 13-1-29 15:32 | 顯示全部樓層
把整個討論串看完...
好多可以抓取的想法的感覺
謝謝大家 ><
發表於 13-1-29 16:50 | 顯示全部樓層
為了看圖!謝謝分享
發表於 13-2-22 14:11 | 顯示全部樓層
要把KD的值域改變
可以透過函數轉換  (Transformation)
在統計學裡常可以看到
把某個隨機變數X做個函數轉換
變成一個新的隨機變數
而這個新的隨機變數就有不同的特質
像t分配,卡方分配,...都是如此
不過要找到有意義的轉換函數
讓轉換有意義 就不容易了
適合KD的轉換函數
我想 Fisher Transform 應該可以

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tedwang + 1 太強了

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 樓主| 發表於 13-2-22 14:49 | 顯示全部樓層
alexliou 發表於 13-2-22 14:11
要把KD的值域改變
可以透過函數轉換  (Transformation)
在統計學裡常可以看到

ha 真巧 我也是 alex
您提的這部分我倒沒有想過
可以多分享一些嗎
發表於 13-2-22 16:00 | 顯示全部樓層
本帖最後由 alexliou 於 13-2-22 16:01 編輯
Acer2266 發表於 13-2-22 14:49
ha 真巧 我也是 alex
您提的這部分我倒沒有想過
可以多分享一些嗎

Fisher 轉換函數公式為:
y = 0.5 * ln[(1+x)/(1-x)]
ln 是自然對數
-1<x<1
它可以將原來機率分配在靠近兩極端值時最高的隨機變數x (Wave Cycle的變數都有這種特性)
轉換為近似常態分配的隨機變數y
像KD,RSI這一類的擺盪指標
高檔或低檔都容易出現鈍化的狀況
也就是說   指標在高低極端值附近的機率很高
很符合x的特性
所以應該很適合用Fisher Transformation來做轉換
不過 因為x值的定義域在正負1之間
KD值和RSI值不在這個範圍內
要先動點手腳才行
可以讓 X =2*(K-50)
-------------------------------
至於 如何在實戰中使用
我也沒試過
大大如果利用它能發展出實戰的方法
也可教教我們



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