番王 發表於 12-6-20 08:53

摸摸茶 發表於 12-6-20 01:27 static/image/common/back.gif
三倍你就滿足了?

那你看到這個 要以身想許ㄇ?


光看到你目前的這個頭像就飽又醉了{:4_133:}

以身相許?{:4_202:}


------------>時間分隔線,經過30分鐘<-------------

小的實在不是「人中之龍」,怎麼樣也配不上「雞中之霸」{:4_92:}

不知...有沒有普通的雞可選{:4_144:}

{:4_121:}


期貨藝術家 發表於 12-6-20 10:32

本帖最後由 期貨藝術家 於 12-6-20 10:34 編輯

joey0415 發表於 12-6-20 10:26 http://coco-in.net/static/image/common/back.gif
時間太短!適合當下,用相同的參數回測之前的再放上來比比看

沒辦法.....HTS的缺點

在下是覺得不錯....不過如您所說

樣本數不足...(可以考慮轉MC看看)

至少比我的好很多...我要1年才能100%....嗚嗚嗚

還有一個問題....轉倉(多一次交易跟價格不一樣)

所以我現在不用波段程式實單操作....像今天又剛好是結算日



drfutures 發表於 12-6-20 10:44

本帖最後由 drfutures 於 12-6-20 10:52 編輯

http://tw.myblog.yahoo.com/drfut ... next=3007&l=f&fid=1

我以前的程式,5000K,掛5分純當沖,200行不到的程式,4個月7倍,以為棒呆了....結果....轉成10000K,還是一樣.....實際跑...輸!

P.S 轉MC拉長回測再比較看看吧!

圖一:5000K




圖二:10000K





jami 發表於 12-6-20 11:21

有沒有可能過去回測賠錢,未來有機會賺錢的呢!
剛寫一支程式,回測賠錢,但這個月利用來當沖卻賺不少,真是瞎貓碰到死耗子!!

drfutures 發表於 12-6-20 11:41

jami 發表於 12-6-20 11:21 static/image/common/back.gif
有沒有可能過去回測賠錢,未來有機會賺錢的呢!
剛寫一支程式,回測賠錢,但這個月利用來當沖卻賺不少,真是 ...

這應是常有的事.........

lbt 發表於 12-6-20 11:58

必需實話實說

不合格

留倉的,才交易120次 ?

要跟也可以,敢不敢 一破最大回檔就砍 ?

stock1586 發表於 12-6-20 12:46

lbt 發表於 12-6-20 11:58 static/image/common/back.gif
必需實話實說

不合格


用小台的.就可以留阿
難道你心臟很小顆

TrendRover 發表於 12-6-20 16:07

stock1586 發表於 12-6-20 12:46 static/image/common/back.gif
用小台的.就可以留阿
難道你心臟很小顆

其實你可以說這沒什好怕的.也確實是.

   但你想知道的是他是不是聖杯?
   他不是啦.敢留不敢留是膽量,和聖不聖一點也沒關.
   恰巧可以在這一段跑出蒙你眼的成績吧了.
   如果logic 吻合順勢風險有限,但好像不是吧.

sunjiamin 發表於 12-6-22 10:32

以小弟来看,追高摸底的曲线图都只能看看,呵呵,我吃饭不说话,这世界真没有能够预测然后交易再赚钱的方法,短期交易可能鸡犬升天,但一长期交易原形毕露,俗话说,时间是唯一衡量实力的标准{:4_87:}。

jkvegan 發表於 12-7-20 13:57

需要更多數據,才能評斷一個策略的成敗, 交易成本, 滑價成本, 都必須考慮, 還有操作人必須能夠忍受最大連續虧損值, 才能貫徹執行率,.........不過有一個最簡單的辦法來測試.

目前的淨值曲線是 2011/1017~2012/0619, 請用相同的參數, 去回測計算 2010/1017~2011/0619, 2009/1017~2010/0619 ......... 以此類推, 如果相同的參數在不同的期間都具備相當的獲利能力, 這個策略就是真的會賺錢的策略.

jkvegan 發表於 12-7-20 14:06

drfutures 發表於 12-6-20 10:44 static/image/common/back.gif
http://tw.myblog.yahoo.com/drfut ... next=3007&l=f&fid=1

我以前的程式,5000K,掛5分純當沖,200行不 ...

最佳化是程式交易最大的陷阱, 參數越多, 越能夠 Fitting 出大賺的淨值曲線, 相對的參數的普遍性就降低了,所以參數越少, 參數的普遍性就越大, 淨值曲線的實現機會就大增.
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查看完整版本: 這個程式策略算不算合格?